나뭇잎 교과서

여사건의 확률

'적어도 한 명', '적어도 한 개'가 들어간 확률은 경우를 하나하나 나누면 계산이 길어집니다. 그 반대쪽인 '한 명도 없다', '하나도 없다'는 대개 한 가지 경우뿐입니다. 이 절에서는 사건 A가 일어나지 않는 사건인 여사건을 정의하고, \(P(A^c) = 1 - P(A)\)를 써서 어려운 계산을 쉬운 계산으로 바꿉니다.

본문

여사건의 확률

본문

한 반에 학생이 23명 있다. 생일이 같은 두 사람이 적어도 한 쌍 있을 확률은 얼마일까? 같은 쌍이 한 쌍인 경우, 두 쌍인 경우, 세 사람이 같은 경우 …를 모두 세려면 끝이 없다. 더 쉬운 길이 있을까?

그림 1. 생일이 모두 다를 확률(파랑)을 1에서 빼면 같은 생일이 있을 확률(빨강)이다. 23명이면 이미 \(\tfrac{1}{2}\)을 넘는다(1년을 365일로 보고, 날마다 같은 가능성으로 가정).
먼저 알아야 할 것확률의 덧셈정리와 배반사건(확률의 덧셈정리), 순열과 조합(공통수학1).

2.3.1여사건

사건 \(A\)가 일어나지 않는 사건을 \(A\)의 여사건이라 하고 \(A^C\)로 쓴다. \(A\)와 \(A^C\)는 동시에 일어나지 않는 배반사건이고, 둘 가운데 하나는 반드시 일어난다. 그러면 덧셈정리에 따라 \(P(A) + P(A^C) = P(S) = 1\)이다.

정리 2.3.1 여사건의 확률

사건 \(A\)와 그 여사건 \(A^C\)에 대하여 \[P(A^C) = 1 - P(A)\]

'적어도 하나'가 붙은 사건은 경우가 여러 갈래로 나뉘지만, 그 여사건은 '하나도 없다'라는 한 가지 경우뿐이다. 그래서 여사건의 확률을 구해 1에서 빼는 쪽이 훨씬 쉽다.

2.3.2생일 문제

\(n\)명의 생일이 모두 다를 확률을 구하자. 첫째 사람은 아무 날이나 되고, 둘째 사람은 첫째와 다른 364일 가운데 하나여야 하며, 셋째는 남은 363일 가운데 하나여야 한다. 따라서 모두 다를 확률은 \[\frac{365}{365} \times \frac{364}{365} \times \cdots \times \frac{365 - n + 1}{365} = \frac{{}_{365}\mathrm{P}_n}{365^n}\] 이다.

같은 생일이 적어도 한 쌍 있을 확률은 이것을 1에서 뺀 값이다. 그림 1의 슬라이더로 사람 수를 늘려 보면, 23명에서 약 0.507로 절반을 넘고, 40명이면 약 0.89, 60명이면 0.99를 넘는다. 365일에 비해 사람 수가 훨씬 적어도 확률이 이렇게 큰 까닭은, 비교할 '쌍'이 사람 수보다 훨씬 빨리 늘어나기 때문이다. 23명이면 쌍이 \({}_{23}\mathrm{C}_2 = 253\)개이다.1

적어도 한 쌍이 같다한 쌍, 두 쌍, 세 명이 같음, …경우가 많아 세기 어렵다 모두 다르다한 가지 경우
그림 2. 여러 갈래로 나뉘는 사건은 한 가지로 정리되는 여사건 쪽에서 계산한다.

2.3.3예제 풀이

예제 2.3.2

제품 10개 가운데 불량품이 3개 있다. 3개를 꺼낼 때 불량품이 적어도 1개 섞여 있을 확률을 구하여라.

여사건은 '불량품이 하나도 없다', 곧 정상품 7개에서 3개를 모두 꺼내는 경우이다. 그 확률은 \(\dfrac{{}_7\mathrm{C}_3}{{}_{10}\mathrm{C}_3} = \dfrac{35}{120} = \dfrac{7}{24}\)이다.

따라서 불량품이 적어도 1개 섞일 확률은 \(1 - \dfrac{7}{24} = \dfrac{17}{24}\)이다.

직접 세어 확인해 보자. 불량품이 1개, 2개, 3개인 경우는 각각 \({}_3\mathrm{C}_1 \cdot {}_7\mathrm{C}_2 = 63\), \({}_3\mathrm{C}_2 \cdot {}_7\mathrm{C}_1 = 21\), \({}_3\mathrm{C}_3 = 1\)가지로 합이 85이고, \(\tfrac{85}{120} = \tfrac{17}{24}\)으로 같다. 세 경우를 셀 일을 한 경우로 줄인 셈이다. 아래 탐구 카드에서 사람 수를 바꾸며 생일 문제의 확률을 직접 확인해 보자.

  1. 실제로는 생일이 날마다 고르게 퍼져 있지 않고 2월 29일도 있지만, 날마다 같은 가능성으로 본 계산과 실제 값의 차이는 아주 작다.
마무리

여사건은 사건이 일어나지 않는 사건이며, 둘의 확률을 더하면 1이므로 \(P(A^C) = 1 - P(A)\)이다. '적어도 하나'처럼 경우가 많은 사건은 '하나도 없음'이라는 여사건의 확률을 1에서 빼서 구한다. 그래서 처음 질문의 23명 가운데 생일이 같은 쌍이 있을 확률은 \(1 - \tfrac{{}_{365}\mathrm{P}_{23}}{365^{23}} \approx 0.507\)이다.

탐구 1

몇 명이 모이면 생일이 같은 두 사람이 있을 확률이 \(\frac{1}{2}\)을 넘을까?

여사건 · 생일 문제

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\(P(\text{모두 다름})\)
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\(P(\text{적어도 한 쌍})\)
—
모의실험 비율
—

1년을 365일로 보고, 모든 날짜에 태어날 가능성이 같다고 가정한 모형이다. 실제 출생일은 날짜마다 조금씩 다르고 2월 29일도 있다. 주황 점은 모의 학급 200개 가운데 생일이 겹친 학급의 비율이다.

  1. 질문한 반에 23명이 있을 때, 생일이 같은 두 사람이 적어도 한 쌍 있을 확률은 얼마일까? 365일에 비하면 23명은 적어 보인다.
  2. 복원표본공간 S에서 사건 A가 일어나지 않는 사건을 A의 여사건이라 하고 \(A^c\)로 쓴다. 그리고 A와 \(A^c\)는 서로 배반이고 \(A \cup A^c = S\)이다.
  3. 설명덧셈정리로 \(P(A) + P(A^c) = P(S) = 1\)이므로 \(P(A^c) = 1 - P(A)\)이다. '적어도 한 쌍이 같다'를 직접 세려면 한 쌍, 두 쌍, 세 명이 같은 경우 등을 모두 나눠야 하지만, 그 여사건 '모두 다르다'는 한 가지 경우이다. \(n\)명의 생일을 차례로 정하면 모두 다른 경우는 \(365 \times 364 \times \cdots \times (365 - n + 1) = {}_{365}\mathrm{P}_{n}\)가지이고, 전체는 \(365^n\)가지이다. 따라서 \(P(\text{적어도 한 쌍}) = 1 - \frac{{}_{365}\mathrm{P}_{n}}{365^n}\)이다.
  4. 연결그래서 '적어도', '이상', '아닌'이 들어간 문제에서는 여사건을 먼저 떠올린다. 같은 생각으로 학번이나 비밀번호처럼 무작위로 정한 번호가 우연히 겹칠 확률도 어림할 수 있다.
  5. 적용\(n\)을 움직여 곡선이 \(\frac{1}{2}\)을 넘는 첫 \(n\)을 찾고, 그 \(n\)에서 '모의 학급 200개 만들기'를 여러 번 눌러 주황 점이 곡선 근처에 모이는지 보자. 확률이 0.99를 넘는 것이 몇 명부터인지, 두 곡선의 높이를 더하면 언제나 얼마인지도 확인해 보자.
  6. 판단"365일의 절반인 183명은 있어야 \(\frac{1}{2}\)이 된다"는 직관은 '내 생일과 같은 사람이 있는가'를 생각한 것이다. 이 문제는 어느 두 사람이든 같으면 되므로, 23명이면 비교할 쌍이 \({}_{23}\mathrm{C}_{2} = 253\)쌍이나 된다. 또 계산값은 모든 날짜의 가능성이 같다는 가정 위에서만 정확하다.

확인조건이 달라지면

주사위 한 개를 네 번 던질 때, 6의 눈이 적어도 한 번 나올 확률은?

탐구 2

불량품이 적어도 한 개 섞일 확률은 어떻게 구할까?

여사건 · 조합

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\(P(\text{불량품 }0\text{개})\)
—
\(P(\text{적어도 }1\text{개})\)
—
모의실험 비율
—

위는 상자 속 제품 10개이고 주황이 불량품, 테두리가 마지막으로 뽑은 제품이다. 아래 막대는 뽑은 \(r\)개 가운데 불량품이 \(k\)개일 확률이고, 맨 오른쪽 막대는 \(k \ge 1\)인 막대를 모두 쌓은 것이다.

  1. 질문제품 10개 가운데 불량품이 3개 있다. 3개를 함께 뽑을 때 불량품이 적어도 1개 섞일 확률은 얼마일까?
  2. 복원서로 다른 \(n\)개에서 \(r\)개를 순서 없이 뽑는 경우의 수는 \({}_{n}\mathrm{C}_{r}\)이다. 그리고 10개에서 3개를 뽑는 120가지는 모두 같은 정도로 기대되므로 수학적 확률을 쓴다.
  3. 설명직접 구하려면 불량품이 1개, 2개, 3개인 경우를 각각 세어 더해야 한다. 세 사건은 서로 배반이므로 더할 수 있지만 계산이 세 번 필요하다. 그런데 여사건 '불량품이 0개'는 정상품 7개에서만 3개를 뽑는 한 가지 경우이다. \(P(0\text{개}) = \frac{{}_{7}\mathrm{C}_{3}}{{}_{10}\mathrm{C}_{3}} = \frac{35}{120} = \frac{7}{24}\)이므로 \(P(\text{적어도 }1\text{개}) = 1 - \frac{7}{24} = \frac{17}{24}\)이다.
  4. 연결제품 몇 개만 뽑아 검사하는 표본 검사도 이 계산에 기대고 있다. 불량품이 섞여 있으면, 뽑는 수를 늘릴수록 적어도 하나가 걸릴 확률이 커진다.
  5. 적용오른쪽에 쌓은 막대의 높이가 \(1 - P(0\text{개})\)와 같은지 보자. \(r\)을 1부터 6까지 늘리며 \(P(\text{적어도 }1\text{개})\)가 어떻게 변하는지, 불량품 수 \(d\)를 바꾸면 어떻게 되는지 보고, '100번 뽑기'로 모의실험 비율도 비교해 보자. \(d = 5\), \(r = 6\)이면 \(P(0\text{개}) = 0\)인 까닭도 생각해 보자.
  6. 판단"한 개가 불량일 확률이 \(\frac{3}{10}\)이니 3개를 뽑으면 \(3 \times \frac{3}{10} = \frac{9}{10}\)"은 틀린 계산이다. '첫째가 불량', '둘째가 불량', '셋째가 불량'은 함께 일어날 수 있어 배반이 아니므로, 그냥 더하면 겹친 부분을 여러 번 센다. 이 방식으로 4개를 뽑으면 \(\frac{12}{10}\)이 되어 확률이 1을 넘는다.

확인조건이 달라지면

제품 12개 중 불량품이 3개 있다. 3개를 함께 뽑을 때 불량품이 적어도 1개 섞일 확률은?

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