나뭇잎 교과서

확률의 덧셈정리

'A 또는 B'가 일어날 확률을 구할 때 두 확률을 그냥 더하면 될까요? 두 사건이 함께 일어나는 결과가 있으면 그 부분을 두 번 세게 됩니다. 이 절에서는 겹친 부분을 한 번 빼는 확률의 덧셈정리를 만들고, 겹치는 부분이 없는 배반사건에서는 그냥 더해도 된다는 것을 확인합니다.

먼저 알면 좋은 것 수학적 확률합집합의 원소의 개수
본문

확률의 덧셈정리

본문

1부터 30까지의 수가 적힌 카드에서 한 장을 뽑는다. 4의 배수일 확률은 \(\tfrac{7}{30}\), 6의 배수일 확률은 \(\tfrac{5}{30}\)이다. 그러면 4의 배수 또는 6의 배수일 확률은 \(\tfrac{12}{30}\)일까? 두 확률을 그냥 더하면 무엇이 잘못될까?

그림 1. 두 사건에 모두 속하는 결과(겹친 칸)는 두 확률을 더할 때 두 번 세어지므로 한 번 빼야 한다.
먼저 알아야 할 것수학적 확률(확률의 뜻과 기본 성질), 합집합의 원소의 개수 \(n(A \cup B) = n(A) + n(B) - n(A \cap B)\)(공통수학2), 최소공배수.

2.2.1합사건과 곱사건

사건 \(A\) 또는 사건 \(B\)가 일어나는 사건을 합사건이라 하고 \(A \cup B\)로 쓴다. \(A\)와 \(B\)가 동시에 일어나는 사건은 곱사건 \(A \cap B\)이다. 처음 질문에서 \(A\)를 4의 배수, \(B\)를 6의 배수라 하면 \(A \cap B\)는 12의 배수, 곧 12와 24이다.

그림 1에서 두 배수를 칠해 보면, 12와 24는 두 색이 겹친다. 4의 배수 7개와 6의 배수 5개를 그냥 더하면 이 두 수를 두 번 센다. 그래서 4의 배수 또는 6의 배수는 \(7 + 5 - 2 = 10\)개이고, 확률은 \(\tfrac{10}{30} = \tfrac{1}{3}\)이다.

정리 2.2.1 확률의 덧셈정리

두 사건 \(A\), \(B\)에 대하여 \[P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)\] 특히 \(A\)와 \(B\)가 동시에 일어나지 않으면, 곧 \(A \cap B = \varnothing\)이면 \(P(A \cup B) = P(A) + P(B)\)이다.

정리는 합집합의 원소의 개수 공식을 \(n(S)\)로 나눈 것이다. 동시에 일어나지 않는 두 사건을 서로 배반사건이라 하고, 이때만 확률을 그냥 더할 수 있다. 슬라이더로 \(a\)와 \(b\)를 바꾸어 겹치는 칸이 없게 할 수 있는지 시험해 보자. 1부터 30까지에서는 두 수의 최소공배수가 30보다 크면 겹치지 않는다.1

A∩B겹치면 한 번 뺀다 배반이면 그대로 더한다
그림 2. 두 사건이 겹치면 겹친 부분을 한 번 빼고, 겹치지 않으면(배반사건) 그대로 더한다.

2.2.2예제 풀이

예제 2.2.2

남학생 4명, 여학생 3명 가운데 2명을 뽑을 때, 2명이 모두 남학생이거나 모두 여학생일 확률을 구하여라. 또 \(P(A) = 0.5\), \(P(B) = 0.4\), \(P(A \cup B) = 0.7\)일 때 \(P(A \cap B)\)를 구하여라.

7명 가운데 2명을 뽑는 방법은 \({}_7\mathrm{C}_2 = 21\)가지이다. 모두 남학생인 경우는 \({}_4\mathrm{C}_2 = 6\)가지, 모두 여학생인 경우는 \({}_3\mathrm{C}_2 = 3\)가지이다. 두 사건은 동시에 일어날 수 없는 배반사건이므로 확률은 \(\dfrac{6}{21} + \dfrac{3}{21} = \dfrac{9}{21} = \dfrac{3}{7}\)이다.

두 번째 질문은 덧셈정리를 거꾸로 쓴다. \(0.7 = 0.5 + 0.4 - P(A \cap B)\)이므로 \(P(A \cap B) = 0.2\)이다.

두 확률의 합 0.9가 1보다 작더라도 두 사건이 겹칠 수 있다는 것을 이 예가 보여 준다. 겹치는지 아닌지는 확률의 크기가 아니라 두 사건이 동시에 일어날 수 있는지로 판단한다. 아래 탐구 카드에서 두 사건이 겹치는 부분을 직접 바꾸며 덧셈정리를 확인해 보자.

  1. 사건이 셋이면 \(P(A \cup B \cup C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A \cap B) - P(B \cap C) - P(C \cap A) + P(A \cap B \cap C)\)이다. 두 번씩 뺀 세 사건의 공통부분을 한 번 다시 더한다.
마무리

합사건의 확률은 두 확률을 더한 뒤, 두 번 세어진 곱사건의 확률을 한 번 빼서 구한다. 두 사건이 동시에 일어나지 않는 배반사건일 때만 그냥 더할 수 있다. 그래서 처음 질문의 '4의 배수 또는 6의 배수'의 확률은 \(\tfrac{12}{30}\)이 아니라 12의 배수 2개를 뺀 \(\tfrac{10}{30} = \tfrac{1}{3}\)이다.

탐구 1

'A 또는 B'의 확률은 두 확률의 합일까?

덧셈정리 · 배반사건

—

\(P(A)\)
—
\(P(B)\)
—
\(P(A\cap B)\)
—
\(P(A\cup B)\) 직접 셈
—

\(P(A\cup B)\)는 연두색이거나 점이 있는 칸을 직접 센 값이다. 위 식의 계산 결과와 비교해 보자. 칸 안의 수는 두 눈의 합이다.

  1. 질문주사위 두 개를 던질 때 '두 눈의 합이 10 이상' 또는 '두 눈이 같음'일 확률은 두 확률을 더한 값일까?
  2. 복원두 유한집합에서 \(n(A\cup B) = n(A) + n(B) - n(A\cap B)\)이다. 그리고 \(A\cap B\)는 A와 B가 함께 일어나는 사건, \(A\cup B\)는 A 또는 B가 일어나는 사건이다.
  3. 설명위 식의 양변을 \(n(S)\)로 나누면 확률의 덧셈정리 \(P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B)\)를 얻는다. \(P(A) + P(B)\)는 \(A\cap B\)에 든 결과를 두 번 셌으므로 한 번 빼는 것이다. 한편 \(A\cap B = \varnothing\), 곧 두 사건이 함께 일어나지 않을 때 A와 B는 서로 배반사건이라고 하고, 이때 \(P(A\cap B) = 0\)이므로 \(P(A\cup B) = P(A) + P(B)\)이다. 상대도수도 같은 식을 만족하므로 덧셈정리는 통계적 확률에서도 성립한다.
  4. 연결즉 덧셈정리는 '또는'을 '더하기'로 바꾸는 도구이다. 그래서 여러 경우로 나누어 확률을 더할 때는 경우끼리 서로 배반인지 먼저 확인해야 한다. 다음 절의 여사건의 확률은 A와 \(A^c\)가 배반이라는 데서 바로 나온다.
  5. 적용\(s = 10\), \(d = 0\)에서 진한 테두리 칸이 몇 개인지 세어 보자. \(s\)와 \(d\)를 바꾸며 식의 결과와 직접 센 \(P(A\cup B)\)가 늘 같은지 확인하고, 겹친 칸이 하나도 없는 \(s, d\)도 찾아보자. \(d = 1\)이면 칸 안의 합이 모두 홀수인데, 그 까닭도 생각해 보자.
  6. 판단배반과 여사건은 다르다. A와 \(A^c\)는 배반이지만, 배반인 두 사건이 늘 서로의 여사건인 것은 아니다. 가령 '합이 2'와 '합이 12'는 배반이지만 합쳐도 표본공간 전체가 되지 않는다. 또 \(P(A) + P(B)\)가 1보다 크면 두 사건은 반드시 겹친다. \(P(A\cup B) \le 1\)이기 때문이다.

확인조건이 달라지면

주사위 두 개를 던질 때, 두 눈의 합이 4 이하이거나 두 눈이 같을 확률은?

탐구 2

4의 배수와 6의 배수는 어디에서 겹칠까?

덧셈정리 · 공배수

—

\(n(A)\)
—
\(n(B)\)
—
\(n(A\cap B)\)
—
\(P(A\cup B)\)
—

1부터 100까지 적힌 카드 100장에서 한 장을 뽑는 시행이다. 진한 테두리 칸이 A와 B에 함께 속한 수이다.

  1. 질문1부터 100까지의 수가 적힌 카드에서 한 장을 뽑을 때, 4의 배수 또는 6의 배수가 나올 확률은 얼마일까?
  2. 복원1부터 100까지에서 \(a\)의 배수는 100을 \(a\)로 나눈 몫만큼 있다. 그리고 덧셈정리 \(P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B)\)를 쓰려면 겹친 부분 \(A\cap B\)를 정확히 세어야 한다.
  3. 설명\(a\)의 배수이면서 \(b\)의 배수인 수는 공배수이고, 공배수는 최소공배수 \(L\)의 배수이다. 그래서 \(n(A\cap B)\)는 100을 \(L\)로 나눈 몫이다. 4와 6이면 \(L = 12\)이므로 겹친 수는 12, 24, …, 96의 8개이고, \(n(A\cup B) = 25 + 16 - 8 = 33\)이므로 \(P(A\cup B) = \frac{33}{100}\)이다. \(L = ab\)가 되는 것은 \(a\)와 \(b\)가 서로소일 때뿐이다.
  4. 연결그러면 '4의 배수도 6의 배수도 아닌 수'를 뽑을 확률은 이 결과의 반대쪽이므로 \(1 - \frac{33}{100} = \frac{67}{100}\)이다. 이렇게 반대쪽 사건으로 구하는 방법이 다음 절의 여사건의 확률이다.
  5. 적용\(a = 4\), \(b = 6\)에서 진한 테두리 칸의 수를 읽고, 24의 배수만 있는지 확인해 보자. \(a = 3\), \(b = 5\)처럼 서로소인 경우와 \(a = 4\), \(b = 8\)처럼 한쪽이 다른 쪽의 배수인 경우를 비교하면, \(b\)가 \(a\)의 배수일 때 \(P(A\cup B)\)가 무엇과 같아지는지 보인다.
  6. 판단"4의 배수와 6의 배수가 겹치는 곳은 24의 배수"라는 실수가 흔하다. \(4 \times 6 = 24\)는 공배수이지만 가장 작은 공배수가 아니다. 그래서 겹친 개수를 적게 빼면 확률이 실제보다 커진다. 겹친 부분은 공식이 아니라 표본공간에서 직접 확인하는 습관을 들이자.

확인조건이 달라지면

1부터 200까지의 수가 적힌 카드 200장에서 한 장을 뽑을 때, 6의 배수 또는 8의 배수가 나올 확률은?

AI 출제 문항연습문제 풀어보기11문항 수능·모의평가·학력평가기출문제 풀어보기40문항
Esc

↑↓ 고르기Enter 열기