토론과 결론 도출
본문한 모둠이 비료를 0 g에서 10 g까지 바꾸며 식물의 생장량을 재었다. 점들은 거의 직선 위에 놓였고, 비료 1 g마다 생장량이 약 1 cm씩 늘었다. 그래서 발표에서 "비료를 40 g 주면 40 cm 가까이 더 자랄 것"이라고 결론지었다. 그때 동료가 물었다. "10 g 넘게는 해 보지 않았는데, 그 직선이 계속 이어진다고 어떻게 알아요?" 결과에서 결론으로 가는 길에서 무엇을 따져야 할까?
3.2.1결과와 결론
결과는 실험에서 얻은 자료와 그 정리이다. '비료 0~10 g에서 1 g마다 생장량이 약 1 cm 늘었다'는 결과이다. 결론은 그 결과가 연구 문제와 가설에 대해 무엇을 말하는지에 대한 판단이다. 결론은 결과가 뒷받침하는 범위를 넘어서면 안 된다. 실험한 조건 안에서 값을 짐작하는 내삽은 비교적 안전하지만, 실험 범위 밖으로 이어 짐작하는 외삽은 위험하다. 범위 밖에서는 관계가 달라질 수 있기 때문이다. 식물은 비료가 너무 많으면 흡수하지 못하거나, 뿌리가 상해 오히려 시든다.
결론은 실험한 조건(처리의 범위, 생물의 종류, 환경)에서 얻은 결과가 뒷받침하는 범위 안에서만 내린다. 범위 밖의 예측은 '가설'이나 '후속 연구 과제'로 적는다. 그리고 결과를 설명할 수 있는 다른 원인이 없는지 따져, 남은 설명들을 하나씩 지운 뒤에 결론을 내린다.
그림 1에서 예측하려는 양을 바꾸어 보자. 0~10 g 범위에서는 직선과 실제 곡선이 거의 같다. 그런데 20 g이면 직선은 19.8 cm, 실제는 16.0 cm로 벌어지고, 40 g이면 직선은 39.2 cm, 실제는 약 22.9 cm로 1.7배나 차이 난다. 실제 생장은 비료가 늘수록 늘어나는 폭이 줄어들어 어느 값에 가까워지기 때문이다. 직선은 실험한 범위의 요약일 뿐, 법칙이 아니다.1
3.2.2토론으로 결론을 단단하게
혼자 본 그래프는 내가 보고 싶은 것을 보여 주기 쉽다. 그래서 토론에서 동료들은 몇 가지를 묻는다. 다른 설명은 없는가, 예를 들어 비료를 준 화분이 마침 햇빛을 더 받지 않았는가. 결과가 어디까지 성립하는가, 다른 식물이나 다른 계절에도 그런가. 측정의 오차는 얼마이며, 결론을 바꿀 만큼 큰가. 예상과 다른 결과는 무엇이고, 그것이 무엇을 뜻하는가. 이 물음들에 답하며 결론은 단단해지거나, 범위가 좁아지거나, 고쳐진다. 그리고 답하지 못한 물음은 연구의 한계와 후속 연구로 정직하게 적는다.
3.2.3예제 풀이
실제 생장량이 \(y = \dfrac{40x}{x + 30}\) cm(\(x\)는 비료 g)를 따른다고 하자. 0~10 g 자료에 맞춘 직선이 \(y = 0.4 + 0.97x\)이다. \(x = 5\) g과 \(x = 40\) g에서 두 식의 값을 구하고, 상대 오차를 비교하여라.
\(x = 5\)에서 실제는 \(200 \div 35 \approx 5.71\) cm, 직선은 \(0.4 + 4.85 = 5.25\) cm로 차이가 약 8%이다. 실제 자료라면 식물마다의 흩어짐 속에 묻힐 정도의 차이이다.
\(x = 40\)에서 실제는 \(1600 \div 70 \approx 22.9\) cm, 직선은 \(0.4 + 38.8 = 39.2\) cm로, 직선이 실제의 1.7배이다. 범위 밖으로 30 g을 더 나가자 오차가 70%를 넘었다. 즉 범위 안에서 잘 맞는 직선도 범위 밖에서는 전혀 다른 답을 줄 수 있다. 그래서 정직한 결론은 '0~10 g에서는 비료 1 g마다 약 1 cm 늘었다'이고, 더 많은 양의 효과는 실험해 보아야 알 수 있는 후속 과제로 남긴다.
아래 탐구 카드에서 전체와 부분의 결과가 엇갈리는 자료를 살펴보고, 결과와 결론을 구별하며 토론해 보자.
- 영양분이 늘어도 생장이 어느 한계에 가까워지는 현상은 '수확 체감'이라 한다. 농업에서는 비료를 더 주어 얻는 수확이 비료값보다 작아지는 지점까지만 비료를 준다.
결과는 실험에서 얻은 자료이고, 결론은 그 결과가 뒷받침하는 범위 안에서 연구 문제에 답하는 판단이다. 실험 범위 밖으로 관계를 이어 짐작하는 외삽은 관계가 바뀔 수 있어 위험하므로, 결론에는 범위와 한계를 밝히고 토론으로 다른 설명을 하나씩 지운다. 그래서 처음 질문의 40 g에 대한 예측은 10 g까지의 결과로 말할 수 없으며, 후속 연구로 확인해야 한다.