나뭇잎 교과서

연구 설계와 재료·기기 준비

가설을 세웠다면 이제 그 가설을 시험할 실험을 짤 차례입니다. 같은 질문이라도 대조군을 어떻게 두고, 누구에게 처리를 하고, 몇 번 반복하느냐에 따라 결과를 믿을 수 있는 정도가 크게 달라집니다. 설계가 잘못되면 측정을 아무리 꼼꼼히 해도 나중에 바로잡을 수 없습니다.

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연구 설계와 재료·기기 준비

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비료의 효과를 알아보려고 화분 두 개를 준비했다. 한 화분에는 비료를 주고 다른 화분에는 주지 않았다. 4주 뒤 비료를 준 화분의 식물이 1.5 cm 더 컸다. 그런데 비료를 준 화분이 창가 쪽에 있었고, 원래 씨앗도 조금 더 컸다. 이 차이는 비료 때문일까, 빛 때문일까, 씨앗 때문일까? 실험을 시작하기 전에 무엇을 정해 두어야 결과를 믿을 수 있을까?

그림 1. 평균 차 1.5 cm, 식물마다 키의 표준 편차 2 cm일 때, 모둠마다 화분 수에 따른 평균 차의 95% 범위(파랑). 범위가 0(회색 선)을 넘지 않아야 효과가 있다고 말할 수 있다.
먼저 알아야 할 것변인 통제와 대조 실험(과학 탐구의 요소), 연구 가설(연구 문제와 가설 설정), 평균과 표준 편차(수학).

2.3.1대조, 반복, 무작위 배정

좋은 실험 설계에는 세 가지 원칙이 있다. 첫째는 대조이다. 처리만 빼고 모든 것이 같은 대조군을 두어야 처리의 효과를 견줄 수 있다. 둘째는 반복이다. 식물마다 타고난 크기가 달라, 화분 하나씩으로는 그 차이가 처리 때문인지 개체의 차이 때문인지 알 수 없다. 여러 화분에 반복해야 개체의 흩어짐을 평균으로 줄이고 그 크기를 잴 수 있다. 셋째는 무작위 배정이다. 어느 화분에 비료를 줄지를 제비뽑기나 난수로 정하면, 창가 자리나 큰 씨앗 같은 다른 요인이 한쪽에 몰리지 않는다.

정리 2.3.1 반복과 평균 차의 불확도

개체의 표준 편차가 \(s\)이고 두 모둠에 \(n\)개씩 반복하면, 평균 차의 표준 오차는 \(s\sqrt{2/n}\)이고 95% 범위는 대략 \(\pm 2s\sqrt{2/n}\)이다. 반복을 네 배로 늘리면 불확도는 절반으로 준다.

그림 1에서 화분 수를 바꾸어 보자. 화분 하나씩이면 95% 범위가 ±5.7 cm로, 1.5 cm의 차이는 범위 안에 묻혀 아무것도 말할 수 없다. 10개씩이면 ±1.8 cm로 여전히 0을 포함한다. 15개씩이면 ±1.46 cm로 범위가 0을 넘지 않아, 효과가 있다고 말할 수 있다. 그래서 반복 횟수는 실험을 하고 나서가 아니라 설계 단계에서, 기대하는 효과와 흩어짐을 어림해 미리 정한다.1

2.3.2재료와 기기 준비, 계획서

설계가 정해지면 필요한 재료와 기기를 목록으로 만들고, 측정 방법을 미리 시험한다. 자로 줄기 길이를 잴 때 어디서부터 어디까지 잴지, 몇 번 재서 평균할지 정해 둔다. 저울과 온도계는 표준과 견주어 보정한다. 그리고 예비 실험으로 처리의 세기, 측정 간격, 실험 기간이 알맞은지 확인한다. 이 모든 내용을 실험 계획서에 적는다. 계획서에는 연구 문제, 가설, 변인, 실험군과 대조군, 반복 수, 배정 방법, 측정 방법, 분석 방법, 안전 수칙이 들어간다. 계획을 미리 적어 두면 실험 도중 마음대로 바꾸는 일을 막을 수 있다.

원칙하는 일빠뜨리면 대조처리만 다른 비교군무엇과 견줄지 모름 반복개체 차이를 평균으로 줄임우연과 효과를 못 가림 무작위 배정다른 요인을 고르게 흩음교란 변인이 섞임
그림 2. 설계의 실수는 측정을 아무리 꼼꼼히 해도 나중에 바로잡을 수 없다.

2.3.3예제 풀이

예제 2.3.2

예비 실험에서 식물 키의 표준 편차가 2 cm였다. 비료가 키를 1.5 cm 늘린다고 기대할 때, 95% 범위가 0을 넘지 않으려면 모둠마다 화분이 몇 개 필요한가? 화분을 창가 쪽 줄과 안쪽 줄에 반씩 놓아야 한다면, 배정은 어떻게 해야 하는가?

\(2s\sqrt{2/n} < 1.5\)이어야 하므로 \(4\sqrt{2/n} < 1.5\), \(\sqrt{2/n} < 0.375\), \(2/n < 0.141\), \(n > 14.2\)이다. 따라서 모둠마다 15개, 모두 30개가 필요하다.

창가 쪽과 안쪽은 빛이 달라 결과에 영향을 줄 수 있다. 그래서 각 줄 안에서 화분의 절반을 무작위로 골라 비료를 주면, 두 모둠이 창가와 안쪽에 고르게 나뉜다. 이렇게 조건이 비슷한 묶음 안에서 무작위로 배정하는 것을 구획 설계라 한다. 즉 통제하기 어려운 요인은 없앨 수 없어도, 두 모둠에 똑같이 나누어 영향을 상쇄할 수 있다. 그래서 설계 단계에서 반복 수와 배정 방법을 함께 정해 계획서에 적는다.

아래 탐구 카드에서 비료 실험의 화분을 나누는 방법을 비교하고, 실험 계획서를 직접 써 보자.

  1. 대조, 반복, 무작위 배정의 원칙은 1920년대 영국 로담스테드 농업 시험장의 통계학자 피셔가 비료와 품종 실험을 하며 정리했다. 그의 책 「실험 설계」는 지금도 실험 과학의 기본서로 읽힌다.
마무리

실험 설계는 처리만 다른 대조군을 두고, 개체의 흩어짐을 줄이도록 반복하며, 다른 요인이 한쪽에 몰리지 않도록 무작위로 배정하는 세 원칙을 따른다. 평균 차의 불확도는 반복 수의 제곱근에 반비례하므로, 기대하는 효과를 가려낼 반복 수를 설계 단계에서 정한다. 그래서 처음 질문의 화분 두 개는 반복도 무작위 배정도 없어, 1.5 cm의 차이를 비료 탓으로 돌릴 수 없다.

탐구 1

비료의 효과를 알아보려면 화분을 어떻게 나눠야 할까?

실험 · 연구 설계 · 대조군 · 무작위 배정 · 표본 크기
대조군
배정
처리군 평균 키
—
대조군 평균 키
—
추정한 비료 효과 (95% 구간)
—

모식 실험이다. 강낭콩 모종 48개를 선반에 놓고 2주 동안 키운다고 가정했다. 창가에서 멀어질수록 햇빛이 줄어 자라는 키가 최대 약 6 cm 차이 나고, 같은 자리에서도 개체마다 표준편차 2 cm쯤 차이가 난다. 비료의 참효과는 카드 안에 숨겨 두었다.

  1. 탐구 문제"액체 비료를 주면 강낭콩이 더 잘 자란다"는 가설을 시험하려 한다. 화분 48개와 창가 선반이 있다. 비료의 효과만 따로 떼어 내려면 화분을 어떻게 나눠야 할까?
  2. 복원조작 변인(비료 유무)만 다르고 나머지 조건은 같게 해야 종속 변인(자란 키)의 차이를 조작 변인 탓으로 돌릴 수 있다. 하지만 햇빛, 흙, 씨앗처럼 다 맞출 수 없는 조건이 늘 남는다.
  3. 설계대조군은 처리만 빼고 똑같이 다룬 집단으로, "비료가 없었다면 얼마나 자랐을까"를 알려 준다. 무작위 배정은 맞출 수 없는 조건이 두 집단에 고르게 나뉘도록 처리할 화분을 제비뽑기로 정하는 것이다. 햇빛처럼 영향이 큰 것을 미리 알면 같은 줄 안에서 반반 나누고 그 안에서 무작위로 정한다(블록 설계). 반복(화분 수 n)을 늘리면 개체 차이가 평균에서 상쇄된다.
  4. 분석추정한 효과는 처리군 평균 − 대조군 평균이다. 그 불확실성은 평균의 표준오차로 나타내고, 그래프의 막대는 95% 신뢰구간이다. 실험을 여러 번 되풀이했을 때 추정값들이 참값 둘레에 흩어지면 치우침이 없는 설계이고, 흩어진 폭이 좁을수록 정밀한 설계이다.
  5. 측정"편한 대로" 배정으로 20번 해 보고 참값을 확인해 보자. 같은 n으로 무작위 배정, 줄마다 나눈 무작위 배정도 해 보자. 대조군을 없애면 추정값은 어떻게 되는가? 무작위 배정에서 n을 2, 5, 20으로 바꾸면 구간의 폭은 몇 배쯤 줄어드는가?
  6. 오차·안전편한 대로 나눈 설계에서 생긴 치우침은 n을 늘려도 사라지지 않고, 오히려 좁은 구간으로 틀린 값을 자신 있게 알려 준다. 계통 오차와 같은 성질이다. 무작위 배정도 n이 작으면 우연히 한쪽으로 쏠릴 수 있으니, 크게 영향을 주는 요인은 블록으로 맞추고 나머지를 무작위에 맡긴다. 비료나 농약을 다룰 때는 장갑을 끼고, 쓰고 남은 용액은 하수구에 그대로 버리지 않는다.

확인조건이 달라지면

새로 산 형광등이 식물 생장에 미치는 효과를 알아보려 한다. 실험실에 따뜻한 쪽(난방기 옆)과 서늘한 쪽이 있다. 화분 20개로 할 수 있는 가장 알맞은 설계는?

읽기 2

실험을 시작하기 전에 계획서에 무엇을 적어 두어야 할까?

읽기 · 연구 계획서 · 재료와 기기 · 예비 실험

실험 첫날 저울의 눈금이 너무 거칠다는 것을 알거나, 결과를 다 얻은 뒤에야 "몇 번 반복했어야 했지?"를 고민하면 늦다. 연구 계획서는 이런 일을 실험 전에 미리 겪어 보는 문서이다.

1계획서의 뼈대

항목적을 내용예, 비료와 강낭콩 생장
연구 문제·가설무엇을 확인하려는지 한 문장으로액체 비료를 주면 2주 동안 자란 키가 커진다
변인조작 변인, 종속 변인과 그 측정 방법, 통제 변인 목록조작 변인은 비료 유무, 종속 변인은 떡잎부터 생장점까지 길이(mm), 통제 변인은 품종, 흙, 화분, 물의 양, 온도
집단과 배정대조군, 처리군, 개체를 나누는 방법창에서 거리가 같은 줄마다 둘씩 짝지어 제비뽑기
반복과 표본 크기한 조건에 몇 개(몇 번)인지와 그 근거예비 실험의 표준편차로 계산해 집단마다 15개
절차와 일정날짜별로 할 일, 측정 시각매일 오후 4시 같은 사람이 같은 자로 측정
분석 계획어떤 값을 비교하고 어떤 그래프·검정을 쓸지두 집단 평균 비교, 95% 신뢰구간, t 검정
재료·기기·안전목록, 수량, 확보 방법, 위험 요소액체 비료(장갑), 자, 화분 48개, 상토

분석 계획을 미리 적는 이유는 결과를 본 뒤에 마음에 드는 비교만 골라내는 일을 막기 위해서이다. 실험이 끝나고 측정값을 이리저리 나눠 보며 "유의한" 차이를 찾으면, 우연히 생긴 차이를 발견으로 착각하기 쉽다. 계획에 없던 분석을 했다면 보고서에 그 사실을 밝힌다.

2표본 크기는 어떻게 정할까

평균의 표준오차는 SE = s / √n이다(s는 개체 사이의 표준편차). 그래서 구간의 폭을 절반으로 줄이려면 n을 4배로 늘려야 한다. 찾으려는 차이가 개체 사이의 흩어짐보다 작을수록 더 많은 반복이 필요하다. 대략, 두 집단의 평균 차를 표준오차 두세 개 이상으로 벌려 놓아야 우연과 구별된다. s를 모르면 계획서를 쓰기 전에 몇 개만으로 예비 실험을 해서 어림한다. 예비 실험은 측정 방법에 문제가 없는지, 처리 강도가 알맞은지도 함께 알려 준다.

3기기 고르기, 범위, 분해능, 정확도

확인할 것뜻잘못 고르면
측정 범위잴 수 있는 최솟값~최댓값범위를 넘으면 값이 잘리거나 기기가 상함
분해능읽을 수 있는 가장 작은 눈금0.3 °C 변화를 1 °C 눈금 온도계로 재면 변화가 보이지 않음
정확도·보정참값에 얼마나 가까운가, 언제 보정했는가모든 값이 같은 방향으로 어긋남(계통 오차)
측정 간격·시간센서가 얼마나 자주, 얼마나 빨리 반응하는가빠른 변화를 놓치거나 늦게 따라감

눈금 하나가 찾으려는 변화의 10분의 1 이하이면 대체로 충분하다. 학교에 없는 기기는 지역 교육청의 과학교육원이나 대학의 공동 기기실을 이용할 수 있는지 담당 선생님과 알아본다. 시약은 물질안전보건자료(MSDS)에서 위험성, 보관법, 폐기 방법을 먼저 확인하고 목록에 적는다. 생물을 다루는 연구라면 사람 대상 조사는 동의서와 개인정보 보호를, 척추동물 실험은 학교 지침과 동물 실험 윤리를 계획 단계에서 검토한다.

판단계획서는 실험을 묶어 두는 족쇄가 아니다. 예비 실험에서 문제가 드러나면 고쳐도 된다. 다만 무엇을 언제 왜 바꿨는지 연구 일지에 남겨야 한다. 바꾼 이유가 "결과가 기대와 달라서"라면 그것은 설계 수정이 아니라 결과 맞추기이다.

확인조건이 달라지면

예비 실험에서 두 조건의 평균 차가 약 0.5 g, 개체 사이 표준편차가 약 2 g으로 나왔다. 본 실험 계획으로 가장 알맞은 것은?

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