나뭇잎 교과서

데이터에서 탐구 문제 찾기

10년 동안 전 세계에서 일어난 규모 5.5 이상의 지진 4500여 개가 표 하나에 들어 있습니다. 표를 그냥 읽으면 아무것도 보이지 않지만, 지역별로 거르고 깊이별로 묶으면 질문이 떠오릅니다. 데이터를 어떻게 다루면 탐구 문제가 보일까요?

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데이터에서 탐구 문제 찾기

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기상청 누리집에서는 우리나라와 주변에서 일어난 지진의 날짜, 위치, 깊이, 규모를 표로 내려받을 수 있다. 수십 년 치를 받으면 수만 줄이 넘는다. 이 표를 처음 열면 숫자가 너무 많아 무엇을 물어야 할지 막막하다. 그런데 규모별로 지진의 개수를 세어 그래프를 그려 보면 아주 곧은 선이 나타난다. 그 선은 무엇을 말해 줄까? 그리고 자료에서 탐구할 만한 질문은 어떻게 찾을까?

그림 1. 해마다 규모 4 이상이 1000번 일어나는 지역의 모형. 세로축을 로그 눈금으로 그리면 규모와 횟수의 관계가 곧은 선이 된다(구텐베르크–리히터 법칙, b = 1).
먼저 알아야 할 것지진의 규모와 진도(통합과학), 지수와 로그(수학), 디지털 탐구 도구(디지털 탐구 도구와 인공지능).

2.1.1규모와 횟수의 법칙

1944년 구텐베르크와 리히터는 캘리포니아의 지진 기록을 규모별로 세었다. 그 결과 작은 지진은 많고 큰 지진은 드물다는 당연한 사실이 아주 정확한 수의 규칙을 따른다는 것을 알아냈다. 규모가 1 커질 때마다 그 이상의 지진 수가 거의 10분의 1로 줄었다. 그래서 개수의 로그를 세로축에 두면 점들이 한 직선 위에 늘어선다. 이 규칙은 세계의 거의 모든 지역에서 성립한다.

정리 2.1.1 구텐베르크–리히터 법칙

어느 지역에서 일정 기간 동안 규모 \(M\) 이상인 지진의 수를 \(N\)이라 하면 \(\log_{10} N = a - bM\)이다. \(a\)는 그 지역의 지진 활동이 얼마나 활발한지를, \(b\)는 큰 지진과 작은 지진의 비율을 나타내며 대부분 1에 가깝다.

그림 1에서 규모를 바꾸어 보자. 규모 4 이상이 해마다 1000번이면, 규모 5 이상은 100번, 규모 6 이상은 10번, 규모 7 이상은 1번이다. 규모 8 이상은 해마다 0.1번, 곧 10년에 한 번꼴이다. 규모가 1 커지면 지진이 내놓는 에너지는 약 32배가 되므로, 드문 큰 지진이 전체 에너지의 대부분을 차지한다.1

2.1.2자료에서 질문 찾기

탐구 문제는 자료를 정리해 보다가 규칙이나 어긋남이 눈에 띌 때 생긴다. 지진 목록을 규모별로 세어 직선을 그리면, 곧 '우리 지역의 \(b\)는 다른 지역과 다를까?'라는 질문이 생긴다. 그리고 '작은 규모에서 직선보다 적게 셌다면, 관측소가 작은 지진을 놓친 것은 아닐까?'라는 질문도 생긴다. 시간에 따라 \(b\)가 변하는지 묻는 연구도 있다. 즉 자료를 여러 방식으로 묶고 그려 보는 일이 곧 질문을 찾는 일이다. 좋은 탐구 문제는 자료로 답할 수 있고, 답에 따라 다음 행동이 달라지는 문제이다.

정리 방법보이는 것떠오르는 질문 규모별로 세기로그 눈금의 직선우리 지역의 b는 얼마일까 지도에 찍기지진이 모인 띠그 아래에 단층이 있을까 시간 순으로 그리기큰 지진 뒤의 여진여진은 얼마나 빨리 줄까
그림 2. 같은 자료도 묶는 방법에 따라 다른 규칙이 보이고, 그 규칙이 탐구 질문이 된다.

2.1.3예제 풀이

예제 2.1.2

어느 지역의 20년 지진 기록에서 규모 3 이상이 2000번, 규모 4 이상이 200번이었다. 구텐베르크–리히터 법칙이 성립한다고 보고 \(b\)를 구하여라. 그리고 이 지역에서 규모 6 이상의 지진은 평균 몇 년에 한 번 일어난다고 예상할 수 있는가?

규모가 1 커질 때 개수가 2000에서 200으로 10분의 1이 되었으므로 \(\log_{10} 2000 - \log_{10} 200 = 1 = b \times 1\), 곧 \(b = 1\)이다.

그러면 규모 5 이상은 20번, 규모 6 이상은 2번이다. 20년에 2번이므로 평균 10년에 한 번꼴이다. 다만 이것은 평균일 뿐, 10년마다 정확히 한 번 일어난다는 뜻은 아니다. 큰 지진은 드물어 기록이 적으므로, 작은 지진의 많은 기록으로 직선을 그어 큰 지진의 빈도를 어림하는 것이 이 법칙의 쓸모이다. 그래서 내진 설계의 기준을 정할 때도 이런 계산을 쓴다.

아래 탐구 카드에서 실제 지진 목록을 규모별로 세어 직선을 그려 보고, 그 자료에서 나만의 탐구 문제를 찾아보자.

  1. 2016년 경주 지진은 규모 5.8로, 계기 관측을 시작한 1978년 이후 우리나라에서 일어난 가장 큰 지진이었다. 그 뒤 몇 달 동안 규모 1.5 이상의 여진이 600번 넘게 기록되었다.
마무리

지진은 규모가 1 커질 때마다 횟수가 약 10분의 1로 줄어, 횟수의 로그와 규모가 직선 관계를 이룬다. 이 직선은 작은 지진의 많은 기록으로 드문 큰 지진의 빈도를 어림하게 해 주고, 지역마다 다른 기울기라는 새 질문도 낳는다. 그래서 처음 질문의 수만 줄의 지진 목록은 규모별로 세어 그려 보는 순간 곧은 선을 드러내고, 그 선이 탐구할 문제를 알려 준다.

탐구 1

지진 4500개가 든 표에서 어떻게 탐구 문제를 찾을까?

실제 자료 · 공개 데이터 가공 · 거르기·묶기·눈금 바꾸기
거르기
묶기

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고른 지진 수
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깊이 300 km 이상
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규모가 1 커질 때 개수
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자료: 미국 지질조사국(USGS) ANSS 종합 지진 목록, 2015~2024년 전 세계 규모 5.5 이상 4,518건(퍼블릭 도메인). 지역은 경도·위도 상자로 거른 것이다. '규모가 1 커질 때 개수'는 규모 0.2 간격 막대의 로그값에 직선을 맞춰 구했다.

  1. 탐구 문제지진 목록은 누구나 내려받을 수 있는 공개 데이터이다. 한 줄에 경도, 위도, 깊이, 규모, 연도가 적힌 4500여 줄의 표를 그냥 읽어서는 아무 질문도 떠오르지 않는다. 데이터를 어떻게 가공해야 탐구할 만한 질문이 보일까?
  2. 복원지진은 대부분 판의 경계에서 일어난다. 해양판이 다른 판 아래로 섭입하는 곳에서는 비스듬히 내려가는 판을 따라 깊은 곳에서도 지진이 난다. 규모는 에너지의 로그 값이라서, 규모가 1 커지면 방출 에너지는 약 32배가 된다.
  3. 설계데이터 가공의 기본 동작은 세 가지이다. 거르기(관심 있는 지역·기간만 남기기), 묶기(규모·깊이·연도 구간별로 개수 세기), 표현 바꾸기(로그 눈금, 산점도). 한 가지 보기에서 눈에 띄는 규칙이나 예외를 찾으면, 다른 거르기로 그 규칙이 어디서나 성립하는지 확인한다.
  4. 분석규모별 개수를 로그 눈금으로 보면 막대 끝이 거의 직선을 이룬다. 규모가 1 커질 때마다 개수가 약 10분의 1로 줄어드는 이 관계를 구텐베르크–리히터 법칙이라 한다. 깊이별로 묶으면 얕은 지진이 대부분이지만, 일부 지역에서는 500~650 km에서 다시 지진이 늘어난다.
  5. 측정다섯 지역을 하나씩 거르며 깊이별 그래프를 비교하고, 깊은 지진이 있는 지역과 없는 지역을 표로 정리해 보자. 규모별 그래프에서 지역마다 '규모가 1 커질 때 개수'가 얼마나 다른지도 적자. 그런 다음 "왜 ~일까?", "~와 ~는 관계가 있을까?" 꼴의 탐구 문제를 두 개 이상 써 보자.
  6. 오차·안전2024년의 지진 수가 다른 해보다 적은 것은 실제로 지진이 적었기 때문인지, 자료를 받은 시점에 목록이 다 갱신되지 않았기 때문인지 이 표만으로는 알 수 없다. 이런 질문은 원자료의 메타데이터로 확인해야 한다. 또 규모 5.5 미만은 처음부터 빠져 있으므로, "작은 지진은 거의 없다" 같은 결론은 이 자료로 낼 수 없다.

확인조건이 달라지면

같은 자료에서 지중해~히말라야 지역만 거르면 깊이 300 km 이상인 지진이 거의 없다. 이 관찰에서 나온 탐구 문제로 가장 알맞은 것은?

읽기 2

"걱정된다"를 어떻게 탐구 문제로 바꿀까?

읽기 · 탐구 문제 · 변인 · 탐구 계획서

"미세먼지가 심해서 걱정이다." 이 말은 중요한 관심이지만 아직 탐구 문제는 아니다. 무엇을 재고 무엇과 비교하면 답이 나오는지 알 수 없기 때문이다. 사회적 이슈를 탐구할 수 있는 질문으로 좁혀 가는 과정을 따라가 보자.

1질문을 좁힌다

단계질문문제점
관심미세먼지는 해로울까?너무 넓고, 이미 답이 알려져 있음
좁히기우리 학교 안의 미세먼지는 바깥보다 적을까?"안"이 어디인지, 언제 재는지 모호함
탐구 문제쉬는 시간에 창문을 열면 교실 PM2.5 농도가 바깥 농도에 얼마나 빨리 가까워질까?잴 것(농도, 시간)과 비교 대상(바깥)이 분명함

좋은 탐구 문제는 측정할 수 있고, 내가 가진 도구와 시간으로 할 수 있으며, 답이 아직 정해져 있지 않다. 신문 기사, 공공 데이터(에어코리아, 기상자료개방포털), 학교 생활에서 불편했던 경험이 출발점이 된다.

2가설과 변인을 정한다

위 탐구 문제라면 가설은 이렇게 세울 수 있다. 창문을 열면 교실 농도가 지수적으로 바깥 농도에 가까워지고, 맞통풍일 때 더 빠르다. 그러면 조작 변인은 창문 여는 방식(한쪽만 열기와 맞통풍)이고, 종속 변인은 교실 농도와 바깥 농도의 차이가 절반으로 줄어드는 데 걸린 시간이다.

나머지 조건은 통제 변인으로 묶어 둔다. 측정 위치(교실 가운데, 책상 높이), 센서 종류, 교실에 있는 사람 수, 측정 시각대를 같게 맞춘다. 그런데 바람이나 바깥 농도 변화처럼 통제할 수 없는 변인도 있다. 이런 것은 기록해 두었다가 해석할 때 고려한다.

3탐구 계획서에 들어갈 것

탐구 계획서에는 먼저 탐구 문제와 가설, 그리고 그렇게 생각한 이유를 쓴다. 다음으로 준비물과 장치, 측정 방법을 몇 번, 몇 분 간격으로 잴지까지 적고, 자료를 표와 그래프, 계산으로 어떻게 정리하고 분석할지 정한다. 모둠 탐구라면 역할 나누기와 일정도 넣는다.

마지막으로 안전과 윤리를 빠뜨리지 않는다. 실험 중 위험 요소와 대처 방법을 적고, 다른 사람의 정보나 사진을 쓴다면 동의를 받고 출처를 표시한다는 계획도 함께 쓴다.

판단결과가 가설과 달라도 실패한 탐구가 아니다. 예를 들어 바깥 농도가 교실보다 높은 날에는 창문을 열면 오히려 나빠질 수 있다. 그 결과에서 "언제 창문을 열어야 하는가"라는 더 쓸모 있는 결론이 나오는 것이 탐구의 가치이다.

확인탐구 문제 고르기

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